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1. 前端爱问的 LLM 上下文管理• FC 与 MCP 的核心区别*   FC (Function Call)：本质是模型调用工具。模型根据用户需求，主动决定何时调用、调用哪个工具，并接收工具返回的结果进行后续回答。*   MCP (Model Context Protocol)：本质是工具连接模型。它是一套更底层的协议规范，用于统一不同工具的接入标准，让模型能够标准化地访问和操作外部工具生态。*   一句话总结：FC 是模型的能力，MCP 是实现该能力的协议标准。• 上下文过长解决方案1. 截断策略 (Truncation)：保留最新关键信息，舍弃早期次要信息。2. 摘要压缩 (Summarization)：用摘要算法对历史对话/长文档进行浓缩，保留核心语义。3. 向量检索 (RAG)：将内容向量化，仅检索与当前问题最相关的 Top-K 片段注入上下文。4. 滑动窗口 (Sliding Window)：模型内部维护固定大小的窗口，随着新 token 加入，最旧的 token 被丢弃。

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...

一开始还真动摇了我的职业方向，因为项目很忙所以才招聘实习生。感受到了正职工作的强度，九点就开始陆续来，基本上九点半人就全了，大部分人干到晚上八点，甚至九点。强度太大，而且我感觉很多都是和客户对接，扯皮占了大部分时间。本以为实习生能多接触核心的技术开发，结果每天被各种沟通琐事填满，甚至连参与代码评审的机会都寥寥无几。偶尔闲下来跟身边的正职同事聊天，才发现大家早就习惯了这种节奏，一边吐槽客户的反复无常，一边又不得不硬着头皮推进项目。看着他们疲惫却又熟练的样子，我忍不住开始思考：未来的自己，会不会也变成这样？被无休止的对接和加班磨掉对技术的热情，忘了当初敲下第一行代码时的兴奋。

面试官介绍业务自我介绍一些关于职业规划，发展方向偏好的问题面向对象，设计一个手机类，考虑怎么做创建对象的方法（他说不是java的方式，从设计模式角度来）用栈模拟队列，如何实现，栈最少需要几个元素，2个栈都是5个元素的话，是否可以，有哪些场景会出问题有4个小球，有1个重量不同，如何2次称出spring常用的注解（如果在service层使用@controller注解会不会有问题）spring事务传播行为消息队列的选型怎么考虑实习中用到了completableFuture，怎么用的，需求背景，达到了什么效果你是自定义线程池还是使用completableFuture内置线程池，为什么实习或者项目中有没...