Java简历点评（28期）

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2. 项目介绍3. 有多个消息投递到消息队列，处理的结果怎么与发送的请求对应呢？4. 为什么不直接通过数据库通信而需要用消息队列呢？5. 项目有没有前端流式输出展示？6. 身份认证是怎么做的？7. 你觉得langchain和langgraph框架提供了什么功能？优势在哪？8. 讲讲大模型的React9. 讲讲工具调用和多智能体协作10. 对于上下文工程，你觉得有哪些主流的技术？11. 讲讲RAG和持久化记忆的区别12. 什么是思维链（CoT）？13. 为什么Agent还需要Instructions, Rules, MCP, Skills？14. Rules和Skills有什么区别？为什么不把Skills的指导写进Rules？15. SSE和普通的HTTP的区别是什么？16. SSE和文件传输协议FTP有什么区别？他们不都是流式传输吗？17. 为什么Redis可以做限流？怎么做限流？18. Redis为什么速度快？

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

也是之前面的，秒挂1. 自我介绍2. 询问项目是练手项目还是实验室项目3. 问为什么要做红包项目4. 延时队列是怎么实现的5. 优惠券分发任务执行到一半失败了怎么办6. 秒杀业务链路拷打7. 秒杀业务有压力测试过吗？8. 智能巡检怎么定位问题（当时没经验，项目介绍的不好，直接开始八股盛宴了）9. 数组和链表的区别，线程安全的数组10. map放元素的流程，线程安全的map，实现时怎么加锁的11. 线程池的执行流程、拒绝策略12. synchronized和reentrantlock的区别，怎么用，怎么实现13. mysql索引结构，怎么查询14. 联合索引，索引是怎么存储数据的15. 什么是索引下推16. mysql事务的隔离级别17. 可重复读怎么实现的，是否可以解决幻读18. redis的底层结构是什么（不是某个数据结构，是redis本身），为什么可以快速定位19. zset底层实现20. redis缓存淘汰策略，如何定位设置了ttl的key21. redis哨兵机制22. 缓存三剑客23. 反问无手撕

当时我的目标是刷题一周通过面试，总共可以给到的学习时间大概是4小时×7天=28小时。在此之前嘛，基本是没打开过力扣这个网站的水平。Step 1：看课（灵神tql）去B站上看灵茶山艾府的《基础算法精讲》，总时长270分钟左右。因为没时间全看完，我会按照下文中的分类有重点地看，非重点的地方部分2倍速看。个人觉得0基础不建议直接上手刷题，一道题都别刷，很浪费时间。LeetCode这种东西还是比较套路的，直接看课就会很有帮助。看课的过程中遇到没听懂的概念，就随手问一下AI——“用大白话解释一下什么是滑动窗口”“动态规划到底和递归有什么区别”。AI的好处是能换着花样给你讲，有时候老师讲了一遍你没懂，AI换个角度说你就突然开窍了。这一步不用花太多时间，卡住了就问，问完继续看课。Step 2：力扣刷题+了解时空复杂度的计算我刷的题单是LeetCode Hot 100，但我只刷了其中的30道，再加上寻找峰值、快排、有障碍路径DP等常考题，总共在40道左右。分类刷，从Medium到Hard。同一类中的Medium如果能够举一反三，就可以少刷几道。比如会了0-1背包问题，就可以不用写打家劫舍啦。我的刷题顺序：T0（very常考，思路明确、刷起来快）：双指针、滑动窗口、二分查找、动态规划、多维动态规划T1（思路重要且常考）：图论、回溯链表、二叉树：常考、思路简单、刷起来快，但ACM模式输入难写T2：剩余其他刷题的时候也要用AI灵活辅助：每做完一道题，把代码和思路贴给AI，让它帮我看看时间复杂度算得对不对、有没有更优的解法、如果换个数据规模会不会爆。AI不会直接替我刷题，但它可以当我的代码审查员。把做错的题也整理给AI，让它帮我总结这类题的共性规律——“这三道题都是滑动窗口，它们的边界条件处理有什么共同点？”有时候我自己总结不出来，AI一归纳就清楚了，比手动整理快很多。最后再搜搜要面试的公司面经，看看他们爱考什么，针对准备一下。还有，别忘记关注时空复杂度的计算哦，面试可能会问到的。Step 3：重复+熟悉ACM模式下的输入输出今天刷完的题可能明天就忘了，所以要经常重复。而且面试的时候很容易紧张，有时要靠肌肉记忆来写。我会把错题本定期扔给AI，让它随机抽几道题让我口头复盘——我来说思路，它来判断对不对。这种低成本的重复比重新敲一遍代码效率高很多，通勤、排队的时候就能搞，不用专门坐下来写代码。ACM模式下输入输出也很重要，别力扣刷多了只会写核心代码，面试就傻眼了。可以去搜代码随想录的ACM输入输出文档，其实需要记住的输入输出格式也没几种。最后一点“理解题目思路，使之能够在新题中被复用”是速成的核心思路。速成是不适合背题的，所以吃透有限的题 > 做更多的题。对了，AI还有一个用法我差点忘了提——如果你有一道题反复看答案都看不懂，可以让AI给你出两道同类型的简单变体，先做简单的再回来看原题，往往就通了。这个办法我用了好几次，挺管用的。（某一轮面试的时候还是被一道没见过的Hard题制裁了，不过靠我自己刷的“LeetCode Hot 40”，我也给出了两种解题思路最终蒙混过关。有时间还是建议把Hot 100都刷完，刷熟了还可以看看高频面试150。）