暑期找了一个月左右，最后拿到腾讯cdg的offer了。个人感觉现在暑期后端确实是很卷，可能是因为后端的hc在逐渐缩小吧。普通本科生面试机会相对会少很多，本人之前有一段百度实习，但是也过不了很多公司的简历。对于面试过程，感觉有了实习之后面试官会减少问八股，甚至不问，都是一些实习的深度拷问或者问延申的一些场景题。感觉有一段能跟面试官聊的实习经历还是很重要的，另外就是ai相关的也很重要，需要持续学习。面试经常会被问到具体的ai相关实践，一些概念，还有对ai的个人见解等。timeline4.1约面 4.3一面 4.9二面 4.15三面 4.16HR面 4.20转录用评估 4.21oc

投了字节后端实习岗当天直接流程中止，面试都没有，大佬们可以帮我分析一下吗，这是我简历

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1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...