阿里妈妈广告算法一面面经

1. 自我介绍
2. 聊项目
3. 手撕代码1: 用pytorch写self-attention
4. 手撕代码2: 前K个高频数
5. 手撕代码3: 二叉树前序、中序、后序遍历，然后根据后序和中序结果写前序遍历
6. 了解广告、推荐算法吗？
7. 介绍下wide&deep、deepfm
8. 多任务模型怎么联合学习
9. 过拟合的原因和解决办法
10. 决策树，xgb和随机森林的区别
11. 对数据做归一化的方式有哪些？
12. 如何去除噪声异常点？
13. 有哪些数据降维的方式？PCA的原理？

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