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第一层：幼儿园阶段 —— 为什么要有 Event Loop？首先要明白一个铁律：JavaScript 在浏览器中是单线程的。想象一下：你是一家餐厅唯一的厨师（主线程）。客人点了一份炒饭（同步代码），你马上炒。客人点了一份需要炖3小时的汤（耗时任务，如网络请求、定时器）。如果你只有这一个线程，还要死等汤炖好才能炒下一个菜，那餐厅早就倒闭了（页面卡死）。所以，浏览器给你配了几个服务员（Web APIs，如定时器模块、网络模块）。厨师（主线程） ：只负责炒菜（执行 JS 代码）。服务员（Web APIs） ：负责看火炖汤（计时、HTTP请求）。汤好了，服务员把“汤好了”这个纸条贴在厨房的**任务板（...

每天就是帮大家拿快递、买咖啡、复印打印材料，净干这些跑腿打杂的活。来公司一个多月了，正儿八经的业务一点没学着，感觉自己就是个免费跑腿的，根本不是来实习的。

面试中遇到不会的问题，不必慌张掩饰。坦诚说明自己暂时不了解，同时表达愿意学习补充的态度，再结合相关经验简单阐述思路。既体现真诚，也展现应变力与学习意愿，远比不懂装懂更能赢得认可。#面试被问到不会的问题，你怎么应对？#

说一说之前很火的提示词吧，但是随着AI能力的提升，提示词越来越不重要了。对初级需求，提示词确实越来越 “轻量化”，随便一句 “用 Java 写个简单的用户登录接口”，AI 就能给出能用的代码；但对复杂场景、高要求的 AI Coding 任务，提示词非但没失效，反而升级成了 “精准指令工程”，是拉开效率差距的关键。可一旦碰到复杂业务逻辑、性能优化、架构设计这类硬核需求，就会发现 “会写提示词” 和 “不会写提示词” 的天壤之别。比如同样是让 AI 优化 MySQL 慢查询，普通提示词是 “帮我优化这段 SQL”，AI 可能只会给出加索引的建议；但精准的指令是 “我有一个电商订单查询 SQL，数据量 100 万 +，现在执行时间 2 秒，要求优化到 500ms 内，限制只能调整索引和 SQL 结构，不能改表结构，还要考虑分库分表的兼容性”—— 这种带约束条件、业务背景、性能指标的提示词，才能让 AI 输出真正落地的方案。更重要的是，AI Coding 的核心需求正在从 “生成代码” 转向 “解决问题”。比如你让 AI 排查一个 Spring Boot 接口的超时问题，只说 “接口超时了，帮我看看”，AI 大概率会罗列一堆通用原因；但如果你在提示词里加上 “接口调用了第三方支付 API，超时发生在高峰期，日志显示有大量数据库锁等待”，AI 就能直接定位到 “第三方 API 熔断机制缺失”“数据库事务过长” 等具体问题，甚至给出代码级的解决方案。还有一个容易被忽略的点：提示词是帮你 “驯服 AI 幻觉” 的关键。AI Coding 最头疼的就是生成 “看起来对但实际跑不通” 的代码，比如引用不存在的类、用错框架 API。这时候，在提示词里加上 “代码必须符合 Spring Boot 2.7 版本规范，禁止使用废弃 API，给出完整的依赖配置和测试用例”，就能大幅降低幻觉概率 —— 这种 “精准约束”，本质就是高级提示词技巧。说到底，AI 能力提升后，提示词的 “复杂度” 降低了，但 “精准度” 要求更高了 。它不再需要华丽的模板，却需要你把业务需求、技术约束、性能指标讲清楚。对初级开发者来说，随便写写就能用；但对想靠 AI 提升核心工作效率的工程师，“写好提示词” 依然是 AI Coding 的核心实战技巧。