得物房补

学弟学妹们大家嚎，今天和大家聊一聊春招。现在这个时间节点，准备春招的大概有两类人，一类是没拿到心仪offer的，一类是提前实习不满意想跑的。今天我根据过往的经验（其实我个人提前批就结束了，主要是当时室友们、同届朋友们的经历）、看学弟学妹们简历过程中遇到的问题、结合自己的工作情况，写一篇总结性的帖子，希望对大家有帮助。简历如何增色？心态建设很多同学都对简历不满意，觉得自己没实习，或者实习没做什么东西。其实这是一定的，客观上：没有公司会指着实习生来做核心的工作，要不然你走了公司怎么办？即使你入职了，绝大部分时间也都是在写业务、梳理业务逻辑等等。所以首先，心态上不要有负担。 你没实际产出是一定的、别...

俩实习生全是槽点，还一个个摸鱼摸到飞起，现在就问：这俩到底咋选？怎么带？实习生 A：一点就透，还能活跃组内气氛，妥妥的机灵鬼。但架不住爱忘事、左耳进右耳出，交上来的活儿也就刚够及格线，摸鱼倒是比谁都积极。实习生 B：做事踏实能落地，进度反馈贼及时，让人省心不少。可悟性是真差，一点小事得反复确认八百遍，巨费时间，摸鱼这事儿也没少干。一个机灵是机灵，就是太不省心；一个稳当归稳当，带起来太费劲。换你你选哪个？这俩到底该咋带啊？

人生第一个offer，从此成为节孝子字节timeline:12.29  一面12.30  二面  hr面12.31  ocmomenta:12.25  一面12.30  二面 oc从刚开始面小厂被无情嘲讽，到一天拿下两个大厂offer，中间经历了好多好多困难和挫折，感谢一路上帮助的 人，感谢没有放弃的自己。再见2025，加油2026！

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...