中兴 南京 卡在综合面试

蚂蚁国际 WorldFirst 暑期实习一面bg:27本科 一小厂实习 项目点评+rpc1. lalb负载均衡 和其他负载均衡算法有什么优缺点2. Lalb 双缓冲了解吗3. 真正变成生成环境有哪些瓶颈和改进的地方4. 服务发现 机器下线了怎么办5. 跨机房怎么路由6. 排行榜Topn 为什么要zset7. 热key 大key问题8. 分片情况下求topn 的时间复杂度9. zest底层原理10. 为什么要用lua脚本11. 手写秒杀流程12. mq消息丢失怎么办13. 系统用户量突然增大怎么处理 (redis mysql)14. 10个线程每个线程生成一个数字然后累加15. 线程直接的内存关系16. 父子线程直接是怎么共享和隔离的17. 线程池的哪些参数英语问答环节1. ThreadLocal是什么 怎么使用 为什么要用2. 你日常生活怎么用ai反问1. 需要加强什么 答 项目怎么由玩具变成生产环境高性能高可用2. 组内业务 答 巴拉巴拉一堆总结一小时 面试官很和蔼 无自己介绍 上来就是项目 + 场景  无算法 手撕了项目里面的秒杀流程 很看重项目怎么优化成生产环境

1. 自我介绍2. 如果让你设计一个面向跨境售后纠纷的智能工单中台，整体架构怎么落可以把系统拆成接入层、规则与路由层、会话编排层、模型服务层、工单状态层、证据存储层和审计回放层。接入层处理 IM、邮件、表单和外部 API；规则层做租户隔离、语言识别、风险分级和触发策略；会话编排层维护案件上下文、节点执行历史和工具调用轨迹；模型服务层只负责生成和抽取，不直接持久化状态；状态层维护工单生命周期和人工接管点；证据层保存截图、订单记录、退款日志和模型引用片段；审计层负责回放每一步输入输出，便于定位误判和争议。真正难的点不在“能不能生成回复”，而在于把模型能力约束在可追踪、可回滚、可仲裁的业务流程里。3...

发面经攒人品后续就是隔天感谢信1. 面试官介绍业务2. 英文自我介绍3. 三段实习挑一段收获最大的讲讲4. 虚拟线程和传统线程的区别5. 详细讲讲用户级线程为什么不会有上下文开销6. 为什么虚拟线程可以既降低上下文切换的开销，又能提升性能7. 跟java原来的多线程相比，总结虚拟线程的优劣8. 如何排查虚拟线程的问题9. 为避免多线程争抢同一资源的并发问题，java中有哪些方式10. 详细说说Synchronized和Reentrantlock的原理机制和使用场景11. Synchronized锁升级的流程，轻量级/重量级具体指的是什么12. 解释一下volatile关键字的原理和作用13. 结合JMM模型，展开讲讲内存的可见性问题14. 假如不用volatile关键字，也想实现内存的可见性，java中还有什么其它方式可以实现15. Spring中的事务如何做16. @Transactional的原理17. 描述https的工作流程18. 如果数据包在传输过程中被篡改，https是怎么保证数据的安全性的19. 场景题：用户支付获得积分，支付服务和积分服务是两套异构的系统，支付服务通过message告知积分服务。如何设计才能让支付和积分的行为保持一致

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...