文献胡编乱造

一个是小红书ai chat用户产品，公司核心业务，团队精炼，工作内容偏功能应用一个是美团ai agent评测产品，团队大一些。本人属于评测能力目前为0，不知道要不要去锻炼自己……

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发一下问题给大家参考，攒攒人品1.当 AI 聊天界面收到新消息时，如何平滑地滚动到底部？2.如果用户正在向上滚动查看历史记录，该如何处理？3.详细说明一下前端如何处理Markdown中的代码块高亮，并支持代码的一键复制功能。4.在构建AI应用时，你是如何设计Prompt模板管理系统的？5.谈谈你对RAG（检索增强生成）流程中前端职责的理解。6.如何解决流式输出过程中，由于内容长度变化导致的页面布局抖动问题？7.你们项目里是如何处理大模型响应慢的问题的？前端有哪些优化手段？8.介绍一下WebWorker在AI前端应用中的使用场景。9.谈谈React的并发模式对AI聊天应用有什么帮助？10.如何实现AI生成图片的预览和下载功能，特别是处理Base64和Blob格式？11.什么是提示词注入？前端能做些什么来降低风险？12.在性能监控中，针对AI应用有哪些特有的指标？

1、自我介绍2、项目拷打3、讲一下 OpenClaw 的记忆本地存储怎么设计如果做本地记忆存储，我不会把它设计成简单的对话历史追加，而会把它拆成短期记忆、长期记忆和检索索引三层。短期记忆主要服务当前会话，用来保存最近几轮对话、当前任务状态、工具调用结果和待执行动作；长期记忆主要保存用户偏好、历史事实、任务总结和可复用经验；检索索引层则负责把长期记忆做结构化检索和语义召回。本地存储设计时，数据模型最好不要只存一段纯文本，而是存结构化记录。比如：memory_iduser_idsession_idmemory_typecontentsummarytagscreated_atupdated_atim...