请问数分还是数开比较卷？

📍面试公司：巨人网络💻面试岗位：游戏策划实习生❓面试问题：1.无自我介绍环节2.针对简历提问一些小细节（盲猜是确认真实性）3.艾尔登法环吸引持续多周目的点在哪4.最近在玩什么游戏（答曰鹅鸭杀和洛克王国）5.鹅鸭杀的可优化的点在哪？（答了新地图和渡鸦）6.洛克王国最开始吸引玩家的点可能是什么？7.最近还玩了什么手游？8.对加班的接受度？反问阶段：问了一下写案子的建议，面试官非常负责地讲了5min左右🙌面试感想：总流程20min左右，时间太短感觉必挂，4天出一面结果，果然挂了

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

RT，不是很好意思直接问HR

判断是否适合去大厂，关键看三点：一是基础是否扎实，能否应对系统化考察；二是学习能力和自驱力，是否能在高强度环境中持续成长；三是心态与预期，能否接受规范流程和团队协作。如果你更偏好稳定成长、愿意打磨基本功，大厂通常是不错的选择。