重庆移动体检

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

秋招春招找实习时，除了岗位含金量，最纠结的就是薪资——到底多少才算正常？是不是低于200就被坑了？结合身边同学的经历和自己踩过的雷，今天就来拆解实习薪资的那些事儿，应届生速码避坑👇一、 实习薪资三大档位：从勉强糊口到潇洒度日先明确核心前提：以下按日薪划分（大部分互联网公司实习按日结），不同城市、行业有差异，但整体逃不出这三个档位，对应完全不同的生存状态。1. 日薪200以下：主打一个“勉强活着”这个档位基本是底线水平，常见于中小公司、传统行业或部分体制内实习（比如法院、基层单位）。在一线城市，每天200以下根本不够造——通勤费10-20元，三餐至少50元，再加点杂七杂八的开销，一个月下来要么...