华为ai工程师面经

部门：ICT销售与服务部-服务与软件研发管理部4.18 测评4.23 笔试三题（100+200+300）通过率 1 1 0.5期间约面试耽误了一段时间5.29 下午技术面+晚上主管面技术面：    1.自我介绍    2.项目：①RAG系统如何搭建的？分块策略是什么？如何解决同词歧义（包括query歧义与数据库歧义）问题？检索策略是什么？ ②Agent框架如何搭建的？基于什么base框架？为什么选择这个框架？有哪些模块？每个模块的功能及设计思路？为什么没考虑用大体量模型？（解释了一下实验环境不支持，模型布在边侧端）用的什么边缘设备？能带多少b模型？    3.手撕：leetcode.34主管面：    1.自我介绍    2.讲一下项目一二三，你在项目中主要工作是什么？遇到的问题？怎么解决问题？华为的企业文化是什么，有什么看法？能实习多长时间？    3.反问：实习base会不会影响秋招投递，给的回复应该是不会后续满足1145和25小时定律6.27 oc base东莞

背景：双非24届考研没过。带我的hr一直很关心我的每一步流程，从开始到结束这一个月帮了我很多，如果有谁想投的话可以加她的微信5.16机考机考没啥好说的，csdn上面题库很多，机考基本上都是上面的题，多做点。后面技术面问的都是机考用的语言，像我进去转语言也不用担心技术面的问题。5.19综测积极向上一点，后面出现前面的题要一直选一样的。5.21hr面自我介绍加简单问了下项目的东西，其他的就问了下考研的情况，主要提一下自己能稳定就行。5.27技术二面主要就简历上的项目进行提问，主要问了我这边机器学习有关的项目和毕设，重点问项目用了哪些技术和算法、这些算法的特点、进行机器学习过程中的参数和不足。手撕代...

【申请信息】公司：荣耀（HONOR）岗位：搜索推荐算法实习生申请base：第一志愿北京，最终offer base南京【时间线】📅 5.1  网申投递📅 5.12 笔试环节编程题3道，AC前两题，最后一题通过部分case获得部分分📅 5.19 一面（约30分钟）📅 5.21 二面（约20分钟）📅 6.5  收到正式offer两轮面试主要深挖上家实习（短视频广告推荐）和参加的竞赛（华为杯二等奖），几乎没有涉及到八股，没有手撕PS：六月底入职，但是秋招也近在眼前，从找暑期的历程来看，迷茫的    …

我面了阿里的大数据开发面试，面试题目如下1 介绍自己，并且挑1到2个项目简单介绍一下2 hadoop生态圈有哪些组件，展开说一下3 做数仓模型该遵循什么规范，数据是怎么治理的，对于异常数据怎么设置监控合理4 实时画像标签有接触吗，对于实时性是怎么定义的，如何确保实时数据绝对准确5 看板工具有啥，对于看板的底层数据如何做到秒级6 如何评价一个数仓干的好，为什么觉得好，如果要你从0到1设计一个数仓全栈你会怎么设计7 你为啥要来阿里，阿里和别的公司比较有啥好处和不好的地方