华为开奖

自我介绍项目拷打http/https的区别dns协议解析ip的过程arp协议http状态码301，302区别平时有抓过包吗semaphore信号量底层是怎么实现的hashmap是否线程安全，除了concurrenthashmap，还有哪些是线程安全的hashmap三个线程顺序执行，有哪些方式completableFuture能实现吗查询语句的执行过程数据库有哪些隔离级别rc隔离级别下是怎么加锁的事务acid，innodb存储引擎分别怎么保证的线程之间通信有哪些方式手撕：跳跃游戏II面到75%的时候有人进来，紧急换会议室我真绷不住了，估计寄完了

投了200份简历，经过7次面试后，还是被cetv捞了，虽然之前就听说c厂是天坑，但想了想第一份实习就算了，干1-2月跑路算鸟，再好好准备暑假去实习

民办本，投了简历到现在没有一个约面，是我这个简历太垃圾了吗？各位大佬帮忙看一下有什么需要修改的

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...