25应届生，在西安云智待了小半年，给我的感受就是这是个适合年轻人的公司，平均年龄好像还没30岁，年轻人多，技术上学到的东西不少，主要还是得益于平台，能接触到很多外面接触不到的环境和技术，生活方面云智年轻人多，有很多社团之类的，可以每周免费打台球之类的，今年公司还专门搞了间房间做健身房，适合打工人维持生命体征的健康；每个月还能有一定额度的代金券，自己可以在控制台上买点产品体验体验，对于我这种经常搭点什么新奇项目的，太合适了；工作来说刚入职还在培养阶段，慢慢给你一些从简单到难一点的活，干的事情并发和数据量有保证，成长就看个人能力了。另外，西安无人机不禁飞，还不禁摩，稍微比其他城市宽松点，有这方面兴...

这offer是不是不太对劲啊

从10月30号早上九点一直聊到11月4号下午，这到底是给offer还是不给offer

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...