一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用架构师。简单来说就是将大模型、AI 能力真正 “装进” App 里，用户能直接使用AI。从手机里的 AI 助手、智能翻译，到可穿戴设备的健康监测等等，都离不开AI应用架构师的工作。1.主要工作内容这个岗位的日常工作其实可以拆成四大块。首先是大模型应用的全流程落地：从数据准备、模型训练、评测，到推理部署，再到工程链路搭建，全程参与大模型在移动端的落地。然后是LLM的算法研究与落地，你要研究并落地各种 LLM 相关的前沿技术，比如：多模态大模型：让 AI 不仅能听懂话，还能看懂图、理解视频；RAG 检索增强：让 AI 能调用外部知识，回答更准...

是继续加东西好还是干脆换项目好啊，感觉都好空

把之前的12306项目删了，感觉那个有点太复杂了，容易拿起石头砸自己的脚，怕被问倒个人评价实在不知道怎么写，这个部分重要吗，可以去掉吗然后专业技能改成黑马八股课的内容，但是还没熟悉完，估计3月10号左右搞定，那时候准备海投，在这之前简历可能会一直改，大佬们有什么进一步的改进建议吗然后boss沟通了50次，投出去5份之前的简历，然后就没消息了。我想问一下大家海投的时候除了boss还有哪些投递渠道，目前还没约到过面试，后面的流程大概是怎么样的呢

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...