统计下多少人虾皮hr面完了

京东测开（面试官人很好 聊的很轻松愉快 第二天直接挂 道心破碎了）全程聊实习和项目网易（一面 挂）虾皮（一面 2分钟直接挂 面的安卓开发 岗位不匹配 叫我去找hr）我没招了一些小厂（一面挂）总结：项目还行 但八股和算法太拉了 基本没准备就上了想狠狠背八股和刷算法了寒假实习不投了（其实是没招了） 沉淀一下 等年后吧最后想问问 算法只刷hot100够吗

1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下，雪花算法更常用，它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分，性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题，可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的，但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增，可用数据库号段模式：服务启动时申请一个ID范围，内存分配用完后再次申请，这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志，崩溃恢复时重放提交的事务；undo log记录数据修改前的状态，用于回滚和MVCC读；binlog是MySQL Server层的逻辑日志，用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog，从库通过IO线程拉取binlog到relay log，再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于：违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现，联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段，因为b的值在全局无序，无法利用索引快速定位，导致失效。7、当元素少且小时，用压缩列表节省内存；当元素多或大时，自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序，支持高效范围查询；字典负责成员到分值的映射，实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时，从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置（update[]）；随后随机生成新节点层高，创建节点并按层将其插入：每层链接到对应update[]节点之后，并指向其原后继；最后更新跳表的最大层高和节点总数，实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略，常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的，LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景，而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合：访问key时检查过期，同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时，再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制：接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量，避免接收方缓冲区溢出。

虾皮成决赛第一个，本来没抱希望的开奖。给了个白菜吧算是，26.5k ×15，后端岗，base深圳。

1.哪个项目挑战大?怎么调研的2.(第一个项目)redis主要做的什么3.怎么用redis实现的热词排行，你是如何用的zset，分数怎么算出来的。跳表被详细拷打每一层都会存储同一个节点吗，画一下这个样子4.为什么用es，有了解过这些组件的源码吗5.集合指的是什么，继承关系是什么6.concurrentHashmap和普通的加锁的形式有什么区别，segment数组是怎么样的东西?使用过concurrentHashMsp吗7.completableFuture了解过吗，任务窃取是从尾部吗8.complete是什么意思?和Future的联系区别是什么9.说一下CF在项目里的使用场景10.为什么CF能解决调用方便的问题?11.了解过死锁吗，四个条件是什么12.a方法调用bc方法，a方法外面使用线程池调用a方法，c方法里用线程池调用c方法，会死锁吗13.找到和某个文档相似的文档，你会怎么做14.如何做能发现隐藏的特征15.多模态怎么让不同模态之间能更关联