作为后端仔，每天跟AI打交道的时间比跟室友还多，以下是我个人对AI软件的排行（纯属个人喜好）S：ChatGPT（GPT-5）回答有逻辑、能上下文、甚至能指出我代码里的逻辑漏洞。A：GitHub Copilot，IDE里的自动补全 Pro Max，最开始的补全工具B：文心一言C：智谱清言#如果给AI员工评绩效，我的答案是……# 

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

最近在整理嵌入式校招同学的面试投稿，其中有一份来自特斯拉嵌入式岗位的一面记录。整体看下来，特斯拉的一面风格比较典型：先深挖项目，然后延伸到底层原理和工程细节。面试官不会只停留在简单的知识点上，而是会不断追问实现方式，比如任务是如何设计的、实时性如何保证、驱动是如何实现的、系统出现问题时如何排查等。从投稿来看，问题主要集中在几个方向：项目细节、RTOS机制、嵌入式基础、通信接口以及简单算法题。难度整体从基础到中等偏上，更看重候选人是否真正做过项目、是否理解系统设计。下面整理的是这次特斯拉嵌入式一面中涉及到的一些问题，仅保留题目，方便准备嵌入式岗位的同学参考。特斯拉嵌入式一面面试题先介绍一下你简历...