4.2 京东云 一面

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

1、自我介绍2、解释项目中预扣减，场景题：如果redis预扣减后的假成功，如何解决？没想过这种情况，说了消息队列的异步下单失败回滚，数据库层幂等建唯一id查订单是否存在。3、场景题：怎么做用户支付不多扣？在自我介绍的时候解释了项目的防重和状态机，又说了一遍redis预扣，lua原子操作，卡夫卡异步下单，数据库幂等表，不知道怎么答。4、对账怎么实现？没做过这部分，说了思路，应该不对。5、go的slice，array区别6、go的map是否并发安全7、redis的持久化操作8、如果AOF写的日志太多，怎么办？9、数据库索引种类，又解释了一下10、算法：lru11、反问：没问。#牛客AI配图神器#

如果面试被问到不会的问题，不要直接说“不知道”。尽自己最大努力，最好把自己的思考思路和过程说出来，很多都是开放性问题，甚至面试官也不知道答案，考察的就是你解决问题的思路。这其实是面试里的 “压力测试题”—— 面试官要的不是标准答案，而是看你面对知识盲区时的心态、逻辑和学习能力。直接说 “不知道”，等于主动放弃了展示自己的机会；但胡编乱造、不懂装懂，只会让面试官对你的印象分暴跌。1.先坦诚承认，不回避短板可以说 “这个问题我目前没有深入研究过，但我可以说说我的理解思路”，或者 “这块技术我接触得比较少，不过我可以从相似的技术点出发分析一下”。坦诚的态度会让面试官觉得你很实在，不会反感。2.再拆解问题，说清思考路径把不会的问题拆成自己熟悉的小模块，一步步推导。比如被问到 “如何设计一个高并发的秒杀系统的分布式锁方案”，如果没做过，就可以说 “首先，分布式锁的核心是解决多节点竞争资源的问题，常见的实现方式有 Redis、ZooKeeper 这些。秒杀场景的特点是并发量高、瞬时流量大，所以需要考虑锁的原子性和释放机制…… 虽然我没直接做过，但我觉得可以从这几个角度去设计和优化”。哪怕最后没给出完美答案，清晰的拆解逻辑已经赢了一半。3.最后主动补充，展示学习意愿说完思路后，可以加一句 “这个问题确实很有挑战性，我下来会去深入研究一下 Redis 分布式锁的具体实现细节，尤其是秒杀场景下的性能优化方案”。这句话能传递出你的学习主动性，让面试官觉得你是个 “愿意钻研” 的人。

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