大模型智能体开发

总体感觉不错，估计是太卷了。。。1. 手撕：给定 rand(7)（随机选取 1-7）实现 rand(10)2. 平均调用 rand(7) 次数是多少？3. grpo是什么？最耗费时间是哪一步？4. grpo 长度衰减怎么做的？公式输入给我5. grpo 计算 loss 时候如何做重要性采样？有什么改进点？6. 你grpo 用了几张卡，大概多少 h，数据用了多少？

我觉得首先得好好学习python，而且python真的很简洁高效，人生苦短，得用python嘿嘿，还有python中的Flask要掌握了，就像Java中的spring boot一样还有就是基础知识啦，弄明白Transformer架构，也不用你推导公式，把每个细节都弄清楚，知道Encoder/Decoder是干啥的就行，明白什么是Embedding(词向量)。不懂的地方去OpenAI、DeepSeek或者阿里的千问这样效率贼高

推荐 LLaMA-Factory项目地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory数据：⭐ 67k Star | 亚马逊/NVIDIA/阿里云都在用Web界面操作的大模型微调平台，支持LLaMA/Qwen/ChatGLM等30+主流模型，提供LoRA/QLoRA等多种微调方法，零代码完成训练，是目前最火的开源LLM微调工具。推荐理由简历硬通货：面试必问"微调过模型吗"，用这个1周出成果，企业级背书加分零门槛上手：Web UI点点点操作，中文文档友好，B站教程一堆资源友好：RTX 3060就能LoRA微调，支持量化训练降低显存需求功能全面：集成训练监控、一键导出模型、支持多种微调算法作者：Shepard链接：https://www.nowcoder.com/creation/subject/c86b85df08c9482790fafb0c53d5af6b来源：牛客网

本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...