1. 自我介绍2. 这两个项目是你自己写的吗？3. 指针和引用的区别是啥？核心区别（1）引用底层实现语法层面引用是“变量别名”，底层编译器通过指针实现：编译时会为引用分配与指针相同的内存（如64位系统8字节），存储绑定变量的地址；运行时访问引用等同于通过指针解引用访问原变量（如int &a = b; a = 10;等价于int *p = &b; *p = 10;）；区别仅在于编译器做了语法约束（如强制初始化、禁止修改指向），无额外性能开销。（2）引用作为函数返回值的风险风险点：返回局部变量的引用：局部变量存在栈上，函数结束后栈帧销毁，引用指向非法内存（野引用）；示例：int&a...

双非这份简历在春招有竞争力吗？

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...