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传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

很感谢腾子给机会，迷茫了一整年，总算有结果了，还想问问有佬知道iegg部门如何吗

鹅厂和虾皮秋招补录出来了，传统技术岗除了测开都有，好好想想这是为什么。面过测开实习的都知道，测开实习面试难度极低，因为实习进去大部分时间都在做功能测试，毫无含金量且难有产出，干过的都知道可替代性强，大部分活正职能干实习生也能干，正职HC更是少之又少，牛客有多段大厂测开实习，但秋招零offer的大有人在，同时属于成本部门，薪资水平也是技术岗最低档（点名熊厂白菜价18k），裁员也是优先考虑，别人跳槽涨薪资，测开跳槽降薪资。🐭🐭在某大厂测开实习已有一个多月，从起初满怀期待到现在深入了解后，对测开的前景和秋招情况很是悲观，想另找开发实习，但现在已经12月底，焦虑万分，遂写此贴，警示后人，能劝就劝

果果牛遇见果果羊我是一名普通家庭都算不上的小牛，高考结束得知家中有一笔负债，上大学的学费都是助学贷款支付的。彼时，我在高考的时候体重已经飙升到98kg。大一一次偶然的英语课分组，我和ta分到了一组里，由于往日种种，ta和ta的舍友在班级掀起了一阵互相拍丑照制作表情包，在班级群里玩的风潮。（好怀念这种感觉，大学不似大学，班里大部分同学跟高中一样互相玩耍）而我是一个慢热小牛，在互相熟悉玩耍过程中，渐渐喜欢上ta。后来，国庆假期回来，有体测以及校园跑，我都跟着ta和ta舍友一起，就是那种为了你，我加遍了全班女孩的剧情。在11月底ta去参加在新校区举办的舞蹈比赛，只有一个观众名额，ta邀请我去看。（t...