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Shopee面试问题整理 一、项目相关 1. 项目开发方式  你做这个项目的时候用了AI帮我协助编程吗？辅助编程。 用的什么模型？  2. 项目难点与特点  在这个AI智能体平台这个项目里面，你觉得比较难的地方是什么？比较有特点的是什么？  其他项目相关 二、MySQL数据库相关 1. 建表考虑因素  MySQL建表的时候，你会考虑哪些方面呢？  2. 索引问题  你刚才提到了要建一些索引，你知道建索引有哪些注意事项吗？ 什么样的字段适合建索引？什么样的字段不适合建索引，你会怎么选？ 你知道联合索引吗？  3. 索引数据结构  你刚才说到了B+树啊，B+树有什么特点？  4. 性能优化  My...

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...