机械与AI学科交叉，投什么岗

这几篇志颜学长想聊聊当时百度一面的感受。25 届校招，加了总监面一共四场技术面，没有 HR 面，因为是双非，非目标院校。最终是走了特批流程才拿下的 offer。第一面强度直接拉满。说实话，当时压力挺大，毕竟是提前批的第一批，准备还没特别充分，上来就围绕我做的素材推送系统深挖，特别是 "如何保证不重发、不多发、不漏发" 这个问题，前后追问了两轮。后面还问了很多 Go 底层的东西，比如 map 的实现、sync.Map 的锁机制、go run 的编译流程…… 问得特别细。 我面完开玩笑说："大佬，您太强了，压力有点大。" 面试官也笑着回我："没有啦...

先上结论: 实习期间一定要多问,多学,多偷! 当然不是偷东西的偷,主要是偷产出,来一招 四两拨千斤, A姐做的＝我的，B哥做的也＝我的，只要我不说这些产出都是我的。实习最重要的就是整合,整合你在实习期间的所有的技术/知识,转化成可以加分的东西 比如项目/数据/经验 等等 一定要在你简历上展现。转化率低的话,要么是你不会整合，要么就是太打杂了，一句话跑路。如何增加自己的产出：我总结了三偷定律：偷学，偷聊，偷需求1.偷学你所在的组负责的项目一定是为了解决一个具体的业务问题，对于大公司来说，你负责的项目可能是一整个大的架构中的其中一环。因此多翻一翻关于这个项目的立项书以及各种相关资料。领导让你做的不...