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南搏万
2020-03-04 13:38
大连理工大学 算法工程师
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2020-03-04
在牛客打卡41天,今天学习:刷题 16 道/代码提交 16 次
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AI Infra学不完学不完
最近读了腾讯写的文章,简单自己做了下总结和理解,又有了新的输入,不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石 Continuous Batching(连续批处理):传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束",但 LLM 输出长度不可预测,会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token",就调度几个 token,把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention:传统做法一次为请求申请全部显存,碎片严重;P...
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05-29 13:46
上海理工大学 产品经理
面试官会追问的AI产品八股
分享点真干货,希望对大家有所帮助! 面试加分项:能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来,才算真懂;能背出定义只是表面记忆。 1. 大模型基础概念 概念 一句话理解 产品/面试角度 AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测",离 AGI 仍有本质差距 LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段:预训练定能力上限,后训练定能否稳定服务用户 Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...
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28届想找大厂日常,简历求建议。以及想问一下netty会问到什么程度,会问优化和源码吗?
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