日常实习-快手推荐算法二面40min
1.项目介绍
2.wide&deep 的wide侧和deep侧各自作用
3.一般wide侧和deep侧用哪些模型
4.DIN的机制
5.DIN的attention和transformer一样吗,怎么计算的
6.项目数据量多少,各个目标分别正样本有多少
7.数据处理部分详细讲
8.用户历史行为序列如何构建
9.模型在遇到正负样本悬殊的时候会遇到什么样的问题,怎么解决
手撕:
1.快排,讲解时间复杂度,什么时候最差
2.两种方法做 最长有效括号(dp,栈)
2.wide&deep 的wide侧和deep侧各自作用
3.一般wide侧和deep侧用哪些模型
4.DIN的机制
5.DIN的attention和transformer一样吗,怎么计算的
6.项目数据量多少,各个目标分别正样本有多少
7.数据处理部分详细讲
8.用户历史行为序列如何构建
9.模型在遇到正负样本悬殊的时候会遇到什么样的问题,怎么解决
手撕:
1.快排,讲解时间复杂度,什么时候最差
2.两种方法做 最长有效括号(dp,栈)
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02-25 17:58
吉首大学张家界学院 Python
最喜欢秋天的火龙果很...:第一份工作一定要往大的去,工资低点没事。后面换工作会更好找,即使你去小公司,你也不可能不会换工作的。所以找大的去 点赞 评论 收藏
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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