我是学通信出身的，但实际方向是嵌入式开发，平时关注的都是单片机、驱动、系统移植这些内容。书本上那些信号处理的知识，早就还给老师了。面试时一切都还算顺利，直到面试官突然问我：“你能说一下傅里叶变换的原理和实际应用吗？”我当场懵住了。不是没学过，而是真的没想到会在嵌入式岗位上被问这个。脑子一片空白，只记得一句“把时域信号变到频域”。接下来就是尴尬的沉默。那一刻我意识到，自己有很多基础其实是不牢固的。即使工作方向不同，基础知识也不能完全忽略。后来我专门抽时间把数字信号处理又翻出来过一遍。这次“翻车”也让我明白了一个道理：面试从来不只是考你会什么，更是考你忘了多少。但是上课划水和同学组排的确很爽

招黑奴呢

想找硬件测试实习

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...