Consul这东西用起来真的反人类吧

管理端做得一团浆糊，可以说跟控制台输入没有什么区别。缩进用tab会报错，必须用空格；没有历史记录，手滑全删了就没法恢复了；应用、环境、cluster、namespace各纬度的划分很不清晰，完全依赖文件夹格式判断；最逆天的是在单独一个配置文件里面修改文件格式，正常人类直觉都是认为只修改这个文件的格式，然而这是个全量按钮，这个节点的所有文件格式都会被修改；集成的框架也是一坨，跟apollo相比跟原始人差不多；如果不是能用nacos sync，狗都不用Consul

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客户端劝退第四人

门头沟学院 C++

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发布于 2024-03-15 00:04 江苏

01-03 11:39

已编辑

中国科学技术大学 Web前端

2025找工年终总结

实习复盘 实习期间不仅有代码能力的积累，更是有对不同公司和技术文化的深度体验。  momenta(2024.2) -> 腾讯(2024.4) -> 乾象(2024.10) -> 阿里 (2025.7) 体验: 每一段经历都很宝贵，尤其在qx，和mentor平时边写代码边沟通，啥都聊，团建很多，mentor cr细致到每一行。阿里的暑期实习也很难忘，mentor很热情人也很好，还参加了音乐节。 总之很幸运，感谢这一路遇到的所有 Mentor，体验感满分。  秋招结算 ✅ 时间有限，投递了10+公司，绝大部分都offer了，包括字节，小红书等大厂给的应该都是ssp/ssp+。  ...

程序员菜狗：70+，秋招，前端，拼在一起怎么看不懂了

腾讯成长空间 6021人发布

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发