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时间很快，不知不觉从事单片机开发很多年了，对于单片机怎么学这个话题，感慨万千。单片机在外行人看来门槛很高，既要懂硬件又要会编程，大多数人还没开始已经吓尿了!其实，单片机并大家没想的这么难，关键就是方向正确+努力。下面来讲讲我的自学经历。曾经我和大多数即将步入社会的学生一样，不知道自己以后该做什么，对未来充满无助和迷茫。更糟的是，我在大学时候还因为生病耽误了半年课程，对那时候的我来说，回校第一件事就是给自己列计划，怎么补回自己失去的半年，赶上同学的进度。一开始选择计算机这个专业，就是看重了它的毕业工资高。但是编程分为很多种，C、C++、java、PHP等等等，一开始眼花缭乱，到底哪个最赚钱？我接...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

面试机会来的太突然了，觉得还是试一试。从没背过八股（实在是很突然）不敢写精通熟悉了解只能罗列一下技术栈过几天就要面试了求助牛友们…二编：感谢牛油的建议！实习生and裸面 ，还是真诚老实人版本简历吧，随缘面试尽力就好。太突然了，第一次面就这么猝不及防，加油加油。三编：忘更后续了，过了有一段时间了。面试g了，面的过程中感觉实际岗位不太匹配，在ai方向技术要求比较高。全程没做太多拷打，整体面下来比较轻松（也许是因为28届放放水了，说我才大二...）时间异常短，面完差不多就知道g了（早已预料到）...的确，我现在技术不扎实，如果只是为了实习而实习，还不如好好沉淀自己，等能力过关了再大胆面！加油！沉淀好再出发！

bg211，目前0实习，项目只做了小兔鲜电商平台。打算开学后找实习，但是目前不知道应该如何准备，大家说的八股之类的应该去哪里看，以及应该怎么刷算法比较好？另外暑期招聘是不是马上要开始了，我应该先找日常实习然后边做边投吗？我对于这些时间线还是比较迷