暑期实习究极最终选项

省流：【了解岗位】全方位多渠道收集岗位工作信息（学校资源、招聘网站、社交和求职软件）【拆解JD】将岗位jd拆解，形成简历内容框架和重点【了解岗位】全方位多渠道收集岗位工作信息腾讯内部分为六大事业群，无数业务线，技术岗更是会涉及具体的技术类型和专业领域的细分，在决定想要投递鹅厂之后，首先需要对相应的岗位进行了解。学长个人建议可以从以下几个方面去着手：学校资源●大厂就业的师兄师姐这里主要问问他们有没有内部交流群。一般同师门会流传上一届的就业去向、面试岗位、经验和薪酬。问岗位做什么的，本专业/实验室做这个岗位的优势是什么，可能有什么样的问题。●自己的导师/就业办老师一般高校老师不会缺去大厂的得意学生...

字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

主要问了项目 代码沙箱的基本原理是什么？为什么能保护系统安全？ Flink是不是本身就有任务调度的能力？为什么要自己实现一个？ 有没有了解别的产品化的数据分析工具？ 做数据分析的话，里面的挑战是什么？ 血缘分析中提到的影响分析是指什么？ CDC技术介绍一下具体的原理 有没有其他的组件有类似的功能？ 为什么要使用一个调度框架，而不是自己定义定时任务？ Quartz的调度是在单实例上面的吗？还是可以是分布式的调度？ Quartz是怎么进行调度的？是将表达式写在表里面然后去扫表吗？如何平衡性能和可靠性呢？ 在限制用户多次提交的场景中，有了解用Redis实现分布式锁来实现控制要怎么做吗？ 通用大模型缺...

我和HR说不想面的，没准备好，HR一顿夸我，太年轻了还是。还有太想去字节了。。。。。。。。。没忍住接了面试。(面不过非让我面，我过不了就老实了)。1. 自我介绍；2. 介绍实习经历；3. 最有难度的点(中台组件拆分)；4. 细聊Webpack构建速度优化；5. 代码分包(唯一一个忘记的)；6. 知道别的构建工具吗，大讲特讲vite和webpack；7. HMR怎么做的，vite和webpack也延伸说了说；8. 知道别的打包的吗？next.js的重写的。。。知道rspack吗？(知道忘了，后来想起来了是字节的打包工具。。难绷)9. 介绍我自己的项目，整个mind，work，target；10. 如果做用户增长、运营，你会怎么做；11. 事件循环的题；12. 还有一个忘了。。。没有手撕算法(所以一面面评很高，唉)。反问：1. 我说很了解字节了。。。问了问业务；2. 不自信的问了问流程(他说对我印象特别好，下午就可以给我answer（byd，都怪我多嘴，下午二面直接拉了坨大的）)