因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

摇身一变华孝子，烂双非也能沾上华子了😍

有点夸张了，50K😥

题干分析:一个以坐标系原点为中心正方形能够容纳多少个标号不同的坐标点,同时要求这些坐标点不能有标号相同的.首先我们观察到整个过程在整数集下进行讨论,因此正方形的增长为离散的,且大的正方形包含小正方形,因此可以进行逐个大小的正方形计数,直到计数发现有标号重复的点为止.算法逻辑:承接初步的思路,为了让我们能够对正方形大小进行枚举计数,我们需要明白在正方形上的点的特征,这里特征很明显,便是相应点的坐标值的绝对值的最大值便是经过该点的正方形大小.同时为了让我们进行逐大小计数,我们需要进行排序.此后直接按照原想法计数即可.实现代码: int maxPointsInsideSquare(vector&lt...