即时设计前端一面

时长:1h,氛围很欢快,和面试官聊的挺融洽的
- 自我介绍
- HTML行块元素
- 盒子模型
- css选择器及优先级(权重)
- 隐藏元素的方法以及区别
- JS数据类型
- JS原型
- 原型链(开始吟唱)
- 就上一道题提问,问了prototype和_proto_的指向问题(这里他给我挖坑,我回答完他嘴角微微上扬,看来掉进他设的坑里了,他笑着跟我解释,看得出他心情不错)
- 原型链的作用是什么
- 你刚刚提到了继承,说说有哪些方法可以继承(开始吟唱)
- 事件循环
- 宏任务微任务(我直接打开下午面滴滴的题跟他解释,说到一半他笑着说可以了,知道你很懂)
- 如果在你这段代码里面加一个promise会怎么样,执行结果会变成什么样(放到微任务队列里面排队,面试官笑着说可以了,看来你对异步很熟悉啊)
- 执行上下文
- 作用域链
- 闭包(提了一嘴垃圾回收,面试管听到后嘴角又上扬,他仿佛再说小子你在给自己挖坑)
- 说说垃圾回收机制(果然,想给自己一巴掌,但还好略知一二,标记清除和引用计数,面试官说可以了,吓唬你一下
- 对promise的理解
- async和await
- 如果是await一个非promise会发生什么
- 看题输出结果
`
foo()
var foo = function () {
  console.log('foo1')
};
foo()
var foo = function () {
  console.log('foo2')
};
foo()
function foo() {
  console.log('foo1')
}
foo()
function foo() {
  console.log('foo2')
}
foo()
//foo2 foo1foo2 foo2 foo2
`
- 前端性能优化
- 手写filter方法( 没写过,卡了很久,他笑着说没事,你会写什么,我说深拷贝,他笑了笑说不用了,知道你肯定写得出来)
- 聊天:我问他要是算法和手写题没写出来是不是直接pass,他笑着说不会,看你整体的表现,看的出来你对前端很热爱,继续保持。还聊了一些当今市面上的一些好玩的东西,总体氛围挺快乐的
- 反问:两轮技术面,问我来的意愿强不强烈(难道在暗示我嘛
#我发现了面试通关密码##我的实习求职记录#
全部评论
兄弟收到二面通知了吗
1 回复 分享
发布于 2024-01-04 19:55 江苏
那个,投前端的岗位,笔试可以用Java写嘛
1 回复 分享
发布于 2024-01-01 22:42 重庆
什么即时设计 不去
点赞 回复 分享
发布于 2024-02-23 23:46 北京
兄弟过了吗?
点赞 回复 分享
发布于 2024-02-22 18:32 内蒙古
应该没啥问题,快来快来
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-31 22:35 北京
佬开始收割了,什么时候小丑也能这样
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-31 21:08 波兰
我也前几天hr面完了,今天问她给我说元旦后出结果,看来是要横向对比了,我估计是寄了
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-29 21:54 山东
没问vue嘛?
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-29 16:10 河南
即时氛围挺好的
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-29 15:44 湖南
这个需要几轮技术面呀
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-29 00:05 江苏
过了吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-28 22:22 福建
为什么你的如此简单,我的就净给我整幺蛾子
点赞 回复 分享
发布于 2023-12-28 21:31 湖北

相关推荐

根据2025年前端AI发展趋势,以下是一些值得投入的AI项目方向,涵盖从工具开发到应用创新的多个层面:一、AI工作流自动化平台核心价值:将AI深度融入开发全流程,实现任务自动化• 项目示例:类似n8n的工作流编排平台,支持自然语言生成数据同步、通知推送、任务调度等流程• 技术栈:React + Node.js + AI SDK + 可视化编辑器• 应用场景:企业级自动化开发、跨系统集成二、AI可视化设计工具核心价值:缩小设计与开发鸿沟,实现设计到代码的一键转换• 项目示例:类似Onlook的React可视化设计工具,支持Figma文件导入、实时代码生成• 技术栈:Canvas API + React + 大模型API(如GPT-4.1、Claude 3.7)• 特色功能:白板草图转代码、设计系统规则遵循、视觉调整即时同步三、AI原生组件与UI库核心价值:提供智能交互组件,降低AI应用开发门槛• 项目示例:1. AI对话组件:支持多轮对话、流式响应、上下文记忆2. 智能表单:根据用户输入动态调整字段和验证规则3. 生成式UI组件:根据自然语言描述自动组装界面• 技术栈:React/Vue + AI SDK + WebSocket四、前端AI应用创新1. AI图像创意应用• 项目示例:类似“给猫穿上冰球护具”的趣味应用,结合图像识别与创意生成• 技术方向:TensorFlow.js + 图像生成API + Canvas• 扩展方向:Logo生成器、AI修图工具、风格迁移应用2. AI内容创作平台• 项目示例:AI看图写诗网页、智能文案生成器、视频脚本创作工具• 技术栈:Flask/FastAPI + 大模型API + 前端框架3. AI交互游戏• 项目示例:万圣节问答游戏、教育类互动应用、个性化推荐系统• 特色:自然语言交互、动态内容生成、个性化体验五、AI开发工具链1. 智能代码助手• 功能:代码自动补全、错误检测与修复、性能优化建议• 技术:语言服务器协议 + 代码分析引擎 + 大模型2. AI测试工具• 功能:智能测试用例生成、视觉回归测试、用户行为模拟• 价值:提升测试覆盖率,减少人工测试成本
哪些AI项目值得做?
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
评论
11
30
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务