初创公司，965，20k+期权

25 秋招｜点点互动+一面，广告创意从**就能看出来这家公司对文科生非常友好三大模块，一共六道问答题，主要考察候选人对游戏、广告、各大社交平台的认识和理解，以及回答问题的逻辑。回答这类问题的时候建议结合题干和应聘岗位的特征作答。比如其中一个问题是：【如果让你选择一个平台去做自媒体，你会选择哪个平台？】我的回答模式：首先说明我选择的平台，接下来分析该平台的优势，包括平台运作方式、用户群体方向、内容特点等，中间也花了一两句话介绍了自己的兴趣和个人优势（爱写+深度冲浪选手）。9.10 刚刚结束了这家游戏公司广告创意策划岗的一面，感觉还不错！根据上次的面试反思，主要【改进了自我介绍的格式】，并在面试前...

双非本末2硕，有一个研究所的实习，但也是做的图像算法工作，至今为止投了1000份简历，只有10多次面试，而且大部分都是一面挂，是不是简历项目太差了，求大佬指点

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...