2024-10-11 18:35 已编辑门头沟学院硬件开发发布于重庆

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荣耀硬件一面

总时长40分钟往上
整体面试感觉挺好的，都是围绕着项目问得，都回答上来了，上午面的，但是到现在还没有收到测评，这是凉了吗😭😭

更新：五点半收到了测评

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牛客526844626号

中南大学自动化

蹲个10:50的

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发布于 2024-10-11 15:55 广东

门头沟学院自动化

老哥问问测评是哪个平台的测评，我的测评好像超时了，点进去看是个SHL的测评，不知道是不是

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发布于 2024-10-12 18:49 广东

备战春招最早的选手

门头沟学院机械设计/制造

我刚刚收到短信了，但是没收到邮件，没给链接

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发布于 2024-10-11 18:20 湖北

你一定可以

门头沟学院算法工程师

兄弟，收到测评就意思是过了吗

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发布于 2024-10-11 18:19 北京

Java

下午面的，现在还没有

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发布于 2024-10-11 18:04 安徽

孤独的加菲猫在投简历

清华大学附属中学硬件开发

兄弟我也是硬件，收到了踢踢我！！！

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发布于 2024-10-11 17:36 浙江

牛客62056771号

门头沟学院硬件开发

兄弟我也是硬件，收到了踢踢我

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发布于 2024-10-11 17:28 广东

上海交通大学嵌入式硬件工程师

兄弟我也面硬件，收到测评了踢踢我呀

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发布于 2024-10-11 16:38 上海

牛客998825413号

重庆邮电大学网络工程师

10：10分面的，三点半收到了

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发布于 2024-10-11 15:59 重庆

04-15 18:12

门头沟学院 Java

杭州观妙科技-java岗面经

技术面自我介绍一下。你做过的哪个项目最能体现你的能力。简单介绍一下这个项目。哪个模块最能体现你的能力？点赞系统中说“通过 Lua 脚本保证原子性”，保证的什么原子性？点赞并发处理能力提升了 5 倍，是基于原本什么方案提升了 5 倍？5 倍是怎么测出来的？说一下你的排行榜功能是怎么设计的，这个数据量有必要分表么？XXL-JOB 分片任务干了什么？在这个过程中有异常情况吗？你觉得你哪个方向比较突出？你在上一份工作中的收获是什么？如果不用 Redis 缓存，让你自己实现一个有 TTL 的 K-V 缓存，只能用 Java API，你会怎么设计？你会如设计测试用例来测试这个组件？你平常生活的时间安排是这...

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昨天 22:23

中南大学测试开发

美团测开面经

核心本地商业-业务研发平台4.1 一面 4.3二面 4.7 oc 4.12 offer4.1 一面自我介绍项目拷打（重点）自动化测试的应用场景python装饰器是干啥用的python with有什么作用try...except/finally是怎么工作的http与https的区别tcp与udp的区别tcp三次握手过程，为什么是3次场景题：一个登录界面如何测试编程题：正整数分解质因数反问4.3 二面自我介绍项目拷打（相较于一面甚至没有很具体的提问细节，只是问了一下碰到的麻烦以及如何解决）AIcoding：给AI输入prompt设计一个判断评论是否违规并删除的功能AI如何赋能测开AI相关问题反问总...

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03-26 13:04

已编辑

电子科技大学算法工程师

27找实习这简历有问题吗？要怎么改啊？腾讯京东大厂不给面呜呜

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

xiaowl：你这个简历“条目上”都比较有深度性，但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装，比如高效的内存复用策略的表达，如果仅是简单的一些内存共享机制，而且面试上也没有深挖的空间，就不要这样表达。比如，工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class，那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题，不要过分追求“丰富”，而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。

没有实习经历，还有机会进...

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03-19 09:58

河海大学 Java

27届找实习一个约面都没有

是简历有问题吗

最喜欢春天的奇亚籽很...：同学，是小红书不是小哄书，一眼就能看到的错误

投了多少份简历才上岸

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昨天 10:07

广西大学算法工程师

Shopee AI应用开发一面

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...

AI-Agent面试实战...

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