盘一下自己的面试过程，给uu们一些参考～    🍀岗位：CTO-数字供应链部门-数据中台-数据产品    🕐timeline：2.24一面 3.15二面 3.28三面 等hr面中    👩bg：985本海硕1mkt1咨询1数分1策略产品    🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱（春天绿）    一面：18分钟    一面真的超级超级草率，18分钟还是包括了我反问的时间和自我介绍，真正面试也就10分钟     主要是确认可实习时间，还有问了一下我的之前的数据分析的实习经历，非常草率的就结束了    面试官👨：我没有别的问题了    我😳：这就完事儿了？    面试官👨：很短吗？要不再聊会    面完我以为肯定挂了，因为我9月要回法国上课，感觉面试官更想要可以一直实习到毕业的…    🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱🌱    二面：50分钟    二面是一个P9大佬，本来说好是终面的，面试的时候才知道是加了一轮交叉面人超级好聊天～非常爱笑，我也很爱笑，我俩就一直笑哈哈哈哈哈哈哈😂   🪨学业相关：    1/本科绩点、两个专业分数最高的三门课是啥（感觉阿里很在意绩点，我简历上没写本科绩点特意被cue了出来）    2/为什么选欧洲留学    3/ 有没有啥论文、专利、奖项    🪨简历相关：    4/举一个能体现问题拆解能力的例子（举了滴滴    4.1/以什么样的标准划分xxxxxx    4.2/项目是自己做的还是团队做的    4.3/如果从产品视角能怎么用这个分析结论    4.4/具体解释怎么做相关性判断    5/百度的工作，怎么拆解的问题，生成策略    5.1/长尾问题指的是什么样的问题    5.2/为啥小流量实验组提高答主活跃度权重不是提高相关性权重    5.3/怎么取舍扩量和用户体验    5.4/对于整个长尾问题还有哪些可提升的点，拆解框架是啥    🪨general question：    6/为啥现在人在北京，哪儿的人，是家在北京吗    7/现在还在百度吗，实习到什么时候    8/打算什么时候回学校    大家准备简历的时候一定要关注这个项目的cost是啥，怎么平衡ROI，还可以从什么角度做以及长远看应该做哪些事🤔