软件开发、测试，社招华为OD岗位

1. 自我介绍2. 介绍一个你做得比较完整、个人成长最多的项目，背景、目标、方案和效果是什么？3. 做这个项目时具体用了哪些方案或手段达成目标？答案：最核心的是把问题拆开，没有直接把所有文档塞给大模型。文档侧先做结构化解析，保留标题层级、版本号、适用部门、发布时间和权限标签；检索侧用了 BM25 和向量召回融合，因为制度类问题经常包含专有名词、系统名和缩写，单纯向量召回容易漏；生成侧强制模型基于证据回答，不允许没有证据时编造。训练侧做了两类任务，一类是意图分类和工单类型预测，用历史工单标题、正文、处理队列作为弱标签，再人工抽检；另一类是指令微调样本，用高质量问答、证据片段和标准处理建议构造。线...

行业不行，人员饱和，AI卷我。下一步准备骑手套装，再战风波。

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

本文都是来自真正拿到面试机会的人的经验。“到处都在说AI技能，但简历上到底怎么写才不会被当成空洞的热词？那些真正拿到面试的人，是怎么做的？”下面整理了来自多个成功者的回答，不是理论，是他们简历上真正用过的写法。方法一：写结果，不写工具一位朋友给出的建议很干脆：“拿到面试机会的简历，永远是结果导向的，而不是工具导向的。”对比一下：❌ “用ChatGPT优化工作流程”✅ “用AI自动化将报告生成时间缩短了60%”“工具几乎只是一个脚注，结果才是被注意到的部分。”另一位补充道：“与其说你做了Claude工具，不如展示它们做了什么——比如‘在X任务上节省了60%的时间’或‘自动处理了200多个查询’。...