1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

大家帮我看一下我的简历，真是没招了，2026听劝版~

绷不住了

这一期可能就是说我要讲那个，就说中转站的生意，中转站还有那个注册机生意， 这两篇的话是相当于是 AI 的黑灰产。先讲那个中转站吧，中转站的话一般来说是怎么样的？就是说因为中国人是没有办法直接去使用 CodeX 或者说 claude 的， 所以说人们一般来说会通过各种方式嘛，然后中转站的话就是给你搞一堆号池， 就是说他给你搞这个账号，然后你去直接花钱买他的号，直接用他的 API 就可以了。 然后就是说你如果说用了他的账号的话， 他就是说一般来说现在是用那个sub API 或者说那个newAPI 的方式去做这个事情。中转站的注水问题？这两种方式的话会存在一个问题，就是说他会搭建出一个那个独立的 A...