第一次面试就过了

我有一次AI面，没找到地方就在楼道里，我本身表达就不流畅，那些问题我又不知道回啥，旁边还不停有人路过，像看傻子一样看我，给我真的整出汗了。有一个问题，那个AI还在那里“我有点听不见你说的话呢。”我瞬间就毛了，说了一句，“我在思考怎么回答你这个该死的问题。”然后提交。过了几天邀请我真人面试了。我感觉AI面试根本不筛人啊，好奇AI面试是怎么评价候选人的，标准是啥。

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

我是那种比较内向、只顾埋头干活的人。试用期答辩的时候，我觉得平时大家都看在眼里，PPT就写得很简单，只列了几个结果。结果被大老板挑战：“你这三个月好像产出不够饱和啊？” 后来才发现，同期的另一个新人，做的事情没我多，但他把遇到的困难、解决思路、数据对比、后续规划写得清清楚楚。被狠狠上了一课，职场不是学校，没人有义务透过你平淡的汇报去挖掘你优秀的内心。学会邀功和展示过程，也是工作能力的一部分。

1. 自我介绍我其实跟一面介绍的差不多 , 之前公司的实习，主要参与 C++ 后端开发工作。 实习期间负责消息处理和服务端模块开发，涉及功能迭代、线上问题排查和性能优化。 技术栈以 C/C++ 为主，熟悉 STL、Linux 多线程和 TCP/IP 网络编程，了解 MySQL、Redis。 整体偏工程实践，关注代码质量、系统稳定性和性能优化，希望继续在 C++ 后端方向深入发展。2. 项目介绍二面比一面问得更深入，围绕项目追问了很多实际场景问题，不只是做了什么，更关注为什么这么做、怎么验证、出了问题怎么兜底大概的追问方向如下: 高并发下延迟抖动时，如何快速判断是锁竞争、I/O 瓶颈还是下游阻塞...