2012热设base地

啊一切都是命运之门的选择，8年b站老用户没想到能拿到offer,来b站两周了，简单说一下在阿b的感受吧 面试整体很丝滑，4.28hr面—4.29leader面—4.30上午面完晚上就发offer了 我猜是因为之前做过珀莱雅在B站渠道的媒介和综艺《萌探3》的pd，有商务的经验，整体比较匹配岗位所以过的很快 想了解面经的后面会发一个完整的笔记 1️⃣工作氛围：入职后感觉每天都很开心，部门氛围很好，工作也很有成长性。部门都很年轻，会耐心教工作内容，很多S级项目从策划到落地都可以参与，有不懂的及时提问，哥哥姐姐们都很好，每天都感觉进步一点点。 2️⃣工作时间：我们部门是11点上班8点下班，弹性打卡，基...

普联提前批，不过薪资感觉刚刚到及格线，不是非常满意～

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...