关于深度学习优化算法中出现的AI幻觉

书接上回，过年爽玩十天之后仍然没收到小马offer，故开始新一轮的面试哈啰约在25号，年后第一次面，人有点懵完全没在状态一顿乱说，估计挂了，不过记录一下顺便说一句这个岗位是社招岗，我投错了，但是HR打电话跟我说没关系，部门那边可以按校招招我，就正常面了一面 30min，对面没开视频：1. 自我介绍2. 介绍一个最相关项目 + 八股  问了各种损失函数细节3. python八股  多线程/多进程？好像问的是具体实现和使用，我说用得少4. BEV相关了解吗介绍一下  我说了BEVformer 然后介绍的时候有点懵说得很乱，没绷住跳过了5. 介绍transformer，介绍nms6. 没coding7. 反问面完自己都没绷住，小半个月没面了有点懵，其实都该说上来的，莫名其妙有一些紧张和结巴了，面试状态还是要一直保持update：主包又看广告复活了，居然没挂，27号发了二面，那就继续蠕动二面 20min，对面没开视频：1. 自我介绍2. 介绍硕士期间研究实习内容3. 训过哪些目标检测模型？挑一个详细介绍  说了SECOND的架构4. coding：写个快排，太久没动手写过稍微卡了一下，最后有点细节问题也没追究5. 反问二十分钟直接结束，面试官感觉很累，声音小而且有些冷淡... 基本也没问什么，感觉对我不是很感兴趣update：对不起，半个小时后就给通过了，是主包说话太大声了，那就三面继续蠕动（面完打电话问了一下HR后续流程，得知面试官是感知的负责人，二面已经通过）对不起我错了，累是您肩挑重担，冷是您平视众生，小是我声音太大（好像真的是越觉得稳了的面试越过不了，越觉得完了的越能过....）三面岗位变成了【英才2026】智驾模型开发工程师-造父·Robotaxi  不知道什么情况谢谢哥，谢谢哥，下周一三面三面 25min，开了视频，hr面：1. 了解其他公司面试和offer的情况2. 在校期间经历3. 对自驾行业特别是L4 robotaxi的认识和看法4. base 工作强度 薪酬偏好  我说期望40w年包打底争取50+，对面说五六十的年包一般是给社招的（实际上主包幻想春招拿到60+的年包，这是可以说的吗）5. 反问  问了应届生培养情况和晋升路线，应届生2年内有4次升职机会，往后变成1年1次没想到第三面就是hr面，哈啰家面试这么chill吗？等一个offer，可能是人生第一份offer

项目深挖 1. GELU、Swish、SwiGLU 激活函数公式与作用2. Transformer / Self-Attention 原理，QKV 怎么来、怎么算3. 注意力机制在推荐序列模型中的作用4. 行为序列建模：为什么要做自注意力5. AUC / GAUC 含义、计算方式、在推荐中的意义。6. 过拟合解决方法（除正则外）7. 数据倾斜是什么？Code（手撕代码）题目：最大子数组和（最大连续子序列和

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继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 推荐系统基础链路是什么？你对哪一部分理解更为深入？2. 若让你在召回侧搭建数据看板，会如何设计？重点关注哪些指标？3. 简述冷启动的定义（本人仅答出大致概念，面试官仍持续追问）4. 追问：用户冷启动与视频冷启动的核心区别？5. 用户冷启动的常见问题及解决方案（此部分本人未完整作答）机器学习基础考点1. 梯度下降的定义2. 批量梯度下降与随机梯度下降的区别3. 常见的损失函数有哪些4. 模型评估指标、AUC的具体含义5. 数据不均衡问题的处理方法6. 是否了解大模型？（当前搜推领域大量应用生成式技术，为必考点）7. RankMixer原理介绍（字节面试高频必考知识点）代码手撕1. 分割等和子集2. 拓展提问：若数据中允许存在负数，代码应如何修改？