大一 golang 后端的两版简历，暑假能有中大厂吗

27届，准备的时间有点短，求各位佬看看有什么不足，主要想投点日常实习

想入门AI、丰富简历，却不知道做什么项目，要么太复杂做不出来，要么太简单没含金量，白浪费时间，总结了几个高性价比AI项目，新手也能上手，往下看吧。首推！ 智能推荐Agent ，网友公认最值得做的入门项目，难度适中、实用性强，还能贴合多岗位需求。不用复杂的技术栈，基于LLM+LangChain就能搭建，核心是实现“用户需求分析→精准推荐→反馈优化”的闭环，比如做一个职场学习资源推荐Agent，输入岗位和学习目标，就能自动推荐对应资料、课程，还能根据反馈调整推荐方向。重点是，这个项目能体现你的AI逻辑思维和工具使用能力，写在简历上也能量化成果，比如“搭建职场学习推荐Agent，优化推荐算法，准确率...

打算今年暑假找实习，去年十月开始学的golang。之前是身体原因休学了一学年。然后到目前前做了这么点东西。当时听gpt的让我去做im后端，然后就去做了，现在想想我还是老老实实做论坛外卖之类的比较好。上个月加入了casbin社区的talent2026计划去做了下casdoor的贡献，然后感觉过于黑奴而且沟通效率低做了两三周就退了。涉及前端的部分基本是用ai写的。想知道简历有什么优化空间，或者说还是说我得去做做其他项目替换简历里面的项目。

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...