中行

腾讯IEG 后端开发实习面经流程很快，效率棒棒哒10.10投递，10.11日过初筛，约一面到10.13，10.16就结束hr面了，6天速通一面 10.13挑一个项目讲打开项目github看，对照源码问了些问题Redis 用过什么数据结构Reids怎么实现分布式锁10亿条消息去重说下去会好好看看我的github(开源贡献比较多)算法题二面 10.15聊了下项目一聊了下项目二gmp调度模型go gctcp可靠性有哪些机制大模型的原理兴趣爱好玩啥游戏（金铲铲，暗区突围，王者荣耀，皇室战争，总之腾讯游戏玩的雀实多，也充了不少钱其实)Hr面 10.16等offer中。。10.24 offer腾讯2027...

从1月初开始，20多天投了1000份简历，有68个人要简历，但最终只有两个给面试，一个是传统制造业点击即送的没去，还有一个是汇川技术，下周五面。我感觉我简历写的还可以啊，为什么hr不给我面试？有没有友友帮我看一下呀？

鼠鼠是27后端Java选手，由于之前各种原因一直没准备实习，今年寒假沉淀了一个来月，准备年后出发投递实习了，想咨询各位已经实习/同样在寻找实习的小伙伴几个问题1.目前开学大三下：找实习应该找日常实习？还是直接投递暑期实习？（还是说不影响，同时投递，前几个月先找日常，干到暑假后再去找的暑期实习厂继续干？）2.好奇9本日常实习难度？之前鼠鼠听学长姐说9本实习不会问很难，但是看牛客发现很多9本朋友的面经，大厂问的也比较难，希望评论区看看大家过来人的看法，大概准备到什么程度！3.来点好厂推荐！！！大三下想找日常实习的话是直接旷课换城市还是先图稳待到学校里？目前鼠鼠在武汉，不知道大家是推荐直接在本地找还是不用管base随便投？。话说日常实习都会有手撕吗？还是分厂4.希望各位指点下鼠鼠的简历，欢迎实习er伸出援手帮帮~

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...