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牛客599608648号
2023-09-01 21:53
门头沟学院 C++
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蔚来笔试三道全a感谢信
蔚来大大 你到底要啥人
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牛客837890779号
华中科技大学 Java
30号官网给我挂了,还给我发了笔试,没注意还做了
2
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发布于 2023-09-03 00:02
重庆
果壳摸鱼人
门头沟学院 集成电路IC设计
可能本来就不想招人
1
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发布于 2023-09-02 16:34
安徽
静默_
门头沟学院 项目经理
我这面试也很迷,不知道的以为我在面试他?主打一个轻松,随便聊
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发布于 2023-09-09 15:22
湖北
想找工作的xxx
门头沟学院 算法工程师
笔试啥时候做的
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发布于 2023-09-05 22:35
吉林
想找工作的xxx
门头沟学院 算法工程师
什么卷啊 算法吗
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发布于 2023-09-03 19:05
吉林
不想上网课的灰太狼在吵架
蚌埠坦克学院 C++
他们可能不打算招人。我上次做的嵌入式试卷比算法试卷还难。很离谱
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发布于 2023-09-03 18:57
江苏
用户13572468
门头沟学院 结构工程师
要db了
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发布于 2023-09-03 10:20
湖北
牛客624669615号
门头沟学院 Java
真恶心,不如简历直接挂
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发布于 2023-09-02 13:57
湖南
源湘
大连理工大学 算法工程师
+1
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发布于 2023-09-01 23:06
辽宁
牛客842943601号
北京戏曲艺术职业学院 算法工程师
他家我都没投。但我在boss被他家外包找了,问我愿不愿意干外包,外派到蔚来,我拒了
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发布于 2023-09-01 22:44
江苏
签约大吉
门头沟学院 C++
可能你a的不够快😷
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发布于 2023-09-01 22:18
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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05-07 09:46
华为_系统工程师
Ai:Agent/ infra / 智驾 / 推广算法 题库
假期没事捣鼓了一个面试题库各位看看~要个点赞收藏不过分吧!我的Token!!!地址:https://riddlego.github.io/interview-hub/index.html#
AI求职记录
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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03-27 12:00
北京市农工商联合总公司职工大学 测试工程师
2年了
站队站对牛:
进度也算很慢的了
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05-06 13:32
门头沟学院 C++
校招C++20并发系列09-识别阻塞风险:死锁排查与线程推进保障实战
识别阻塞风险:死锁排查与线程推进保障实战 在并行 C++ 开发中,理解“阻塞”与“非阻塞”操作的本质区别是构建高性能并发系统的关键。许多性能瓶颈并非源于算法逻辑的复杂性,而是源于线程间不当的资源竞争导致的相互等待。本文将通过一个具体的累加任务案例,深入剖析基于互斥锁的阻塞实现与基于原子操作的非阻塞实现之间的差异,并揭示其背后的底层机制。 阻塞式实现的陷阱 为了直观展示阻塞带来的性能问题,我们首先构建一个基于 std::mutex 的同步场景。在这个示例中,八个线程协作完成一个共享变量的递增任务,总迭代次数为 (即 32768 次)。 代码结构分析 在阻塞版本中,大部分线程运行常规的 work ...
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