1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

没招了，笑死了

前言简单自我介绍。某双非二本，大学一直在学校实验室待着，有几个相关竞赛的国家级奖项，STM32和C语言用得比较熟。但项目全是裸机开发，FreeRTOS只在面试前系统学了点理论，没去移植实践过；Linux更惨，就知道几个指令，其他基本不会，还是秋招开始后才花几天临时补的。写这帖的目的也简单，就是回馈牛客。秋招这两个多月，牛客上各位大佬的笔经面经给了我很大帮助，所以总结一下自己的秋招经历，希望能帮到更多人。也顺便给大家鼓鼓劲——我这种双非二本虽然没拿到华为、大疆那种顶级offer，但也能拿到几家还可以的大公司offer，那你们努力一下也行。这里再简单提几句考研和就业。拿我自己举例：大学期间在实验室...