鼠鼠还有救吗

其实吧，算法来说，对于找工作，个人认为并不是决定性因素，大一玩去了，没进acm校队，然后大二开始才开始刷算法题，lc大概1300多道吧，然后codeforces是300+，再算上牛客，洛谷，acwing啥的，2k+应该是不少的，找工作的话，基本上笔试都是ak的，面试算法题基本也能在规定时间内写出来，但是这些并不会影响到什么，还是找了一个不算太好的程序员工作

牛爷爷们，本人研二，实习不到两个月包装成三个月有问题吗？目前小公司实习，开发流程很混乱，经常直接对着UI设计图开发，目前各个服务板块的代码都扒下来了。业务是新零售相关erp通用软件，微服务架构是dubbo，实习期写的都是CRUD，连redis都没实际用到过，不过其它业务代码里面包含了挺多redis和rocketMQ等相关内容。最近实验室项目很忙，需要出差，想辞职了，准备明年的中大厂日常以及暑期，想问问这toB的实习项目朝哪些方向包装以及明年什么时候实习岗位多呢？

双9硕，大模型算法，总包170w-200w。很有诚意，无签字费。已接。

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...