1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

无实习一般学历，求简历拷打🥺

嵌入式岗位的面试，本质不是“知识问答”，而是三层筛选：技术是否能扛住项目是否具备系统工程思维薪资是否与产出匹配很多人输在最后一步：技术面过了，但谈薪把自己谈低了，或者直接谈崩。一、嵌入式面试的真实评价体系1. 面试官真正关心的不是“你会不会”嵌入式岗位常见技术点：C语言基础STM32 / NXP / ESP32等平台RTOS（FreeRTOS居多）驱动开发（UART / SPI / I2C / DMA）调试能力（JTAG / GDB / logic analyzer）问题定位能力（死机、卡死、内存泄漏）但面试官真正筛选的是：你遇到“线上bug”能不能在没有文档的情况下解决问题？2. 面试分层逻...