如何高效AI coding？

1.确定总体需求在开发前我们需要明确需求，知道我们要做什么，怎么做，得到什么交付件。2.需求描述这一步就是要求我们说清楚我们要做什么。最重要的就是我们需要列出我们的核心功能，例如基本的用户登录注册功能，也可以在一个用户的视角说明功能，通过说明用户可以进行什么操作说明。我们也可以说清楚我们所需要的性能要求，安全要求，并且我们需要适配什么平台。3.技术描述这一步如果你知道什么功能使用什么技术背景。正向使用技术：我们要求工具使用指定的技术进行开发，前端（Vue3/Vite/TS）、后端(Node.js/Express、Python/FastAPI)等等。反向技术：我们要求不要模型不要使用某些工具开发，例如数据库不是用原生SQL语句等等。4.交付件描述这一步就是我们需要得到的内容是什么，主要包括以下几个方面：项目的结构目录，Readme，单元测试，执行和部署步骤，API文档等内容。------------------以上我们可以得到一个基础的prompt内容：我需要开发一个法律隐私生成项目，该项目是前后端分离的。功能要求如下：要求有一个前端界面，该界面包含2个输入模式，问卷模式和自由输入模式，并且具备用户登录功能。后端界面对接dify后端workflow接口，完成法律隐私的生成。技术要求如下：前端使用react框架完成，后端使用python/FastAPI完成。交付件要求如下：交付物：项目的结构目录，Readme，单元测试，执行和部署步骤，API文档。额外步骤：1.首先让AI输出设计方案，然后再编码可以添加额外的提示词：请根据我提出的以上需求，首先输出以下内容：项目的目录结构，核心模块的交互逻辑，关键接口的定义，核心算法的逻辑等。这样的好处在于，我们可以适当调整他的项目架构和逻辑，是否合理是否考虑周全。2.分模块生成代码让AI根据模块生成代码：例如首先生成前端的自由写入模块的代码，再生成登录模块，随后生成和Dify的交互模块。每一次完成一个模块的生成，需要干2个事情。输出该模块的实现逻辑，避免维护困难。如何验证，生成测试用例，查看功能是否可验证。期间遇到问题或者不对的地方都可以让他修复，并且修改。纠错与修复当我们遇到报错的内容的时候，我们只需要讲完整的错误日志以及相关的出错的代码，以及是如果出错的操作步骤告诉AI，然后说明一下：请帮我排查问题并且修改代码即可。🤔 我在执行xxxxxx动作的报错：报错日志：xxxxxxx请帮我排查问题并修改代码。最好的办法就是没生成一次步骤就让他生成一次单元测试，并且手动检查一下接口的问题。增加维护性因为我们每一步都会让它生成一次功能的描述和项目的结构，因此我们对项目的整体的逻辑一定是有一个整体的把控的。因此我们需要让AI生成Readme文档，里面说明了项目的部署情况，API情况，以及每个模块的交互和内部实现逻辑等。如果后续有更新那个也可以使用一下提示词：现有法律隐私生成Agent已实现xxxxx功能，现在需要新增xxxxx功能：1.需求描述：xxxxxx2.技术描述：xxxx3.交付件描述：xxxxxx4.约束：请注意xxxxx请基于现有项目结构，生成响应的代码，解释内部逻辑，并且补充测试用例以及模块交互说明在对应文档中。总结：明确需求 → 设计方案 → 分模块生成（期间逐段验证）→ 调试优化 → 文档补全（可维护性）

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.编程题：给定由NWES组成的移动方向字符串，分别对应向东南西北移动一个单位 判断是否走到过已走过的位置。3.被追问Mcp相关问题4.tool参数过多时如何保证传参正确。5.提示词过长如何避免模型幻觉。6.RAG全流程及向量嵌入相关内容。7.是否了解多agent的A to A协议8.介绍写提示词的经历。

除数据标注外，其他 AI 岗位都是学历要求比较高的，一般都得有论文或者其他比赛的支持，或者学历硕士起步，像 Java 调用 AI 这种辅助就比较常见了，一般的话，建议是先了解 AI 的概念，是什么，为什么，怎么做，围绕这几个问题，不单纯是代码开发方面去了解， AI 能做更多

去年下半年，通过vibecoding快速搭建了一个javaweb的校队管理系统，找学姐帮忙负责数据库的相关工作。但随着项目推进，就明显感觉到，自己对javaweb底层知识不够熟练，哪怕有AI辅助，后期维护、该逻辑、扩展功能都很吃力，很多问题没法真正理解，只是一味的叫AI改改改所以，寒假把系统重构成了自己更为熟悉的nodejs+express，虽然重构时依旧使用videcoding提升开发效率，但这次会更加注重把原理和逻辑吃透，而不是追求快速出效果。vibecoding可以帮我们快速落地项目、提高效率，但它代替不了扎实的技术基础。只有把底层学懂，再配合AI辅助，写出来的项目才真正可靠、真正属于自己