腾讯暑期实习

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面经分享：五面腾讯，实习提前批
1.15 pcg一面 非常抽象，全程共享屏幕看我的项目代码，现场进行增加功能，最后idea手写2个线程池，进行通信
1.20 pcg二面 也非常抽象，中间共享屏幕，画kafka集群架构，边画边讲解，各个环节出问题怎么应对。 共享屏幕去github看mysql源码，让我讲。聊了特别多人生观，价值观，学习方式等等 最后让我写了一个比较简单的算法题，全程100分钟。

提前批
1.27一面 同事
1.聊聊spring cloud体系
2.spring mvc的流程
3.分布式锁的实现方式，还有什么其他的实现方式
4.直接写过原生lua脚本吗
5.秒杀系统，怎么实现的?流量怎么控制的
6.kafka兜底这一块怎么实现
7.幂等表具体怎么实现的
8.kafka发送数据写任务表，是发送前写还是发送后写
9.怎么保证消息一定发送成功
10.哪里用到了分布式事务
11.java线程池，线程池参数
12.你项目中哪里用了?怎么设置参数的，依据是什么
13.聊聊threadlocal（我结合项目，顺便聊到了inheritablethreadlocal，transmittablethreadlocal）
14.threadlocal存在的问题，原因
15.spring事务，失效的情况，事务传播
16.项目中ai这一块怎么实现的
17.ai驱动项目，ai干活
18.git这一块，了解吗，常见命令
19.tcp和udp
20.tcp握手可以是两次吗，四次吗？
21.数据库底层结构
22.sql比较慢，怎么处理?
算法： 最小覆盖子串

1.28二面 +1
1.数据一致性这一块，你怎么处理的?
2.缓存失效，有哪些失效策略?
3.频繁应用的数据，怎么处理
4.分布式事务的实现方式
5.多线程的任务，怎么实现线程间的通信？
6.分布式锁，技术选型
7.Redisson可重入基层怎么实现的?
8.分布式锁过程中宕机了怎么办?
9.没有超过过期时间，中间CPU没有运行，怎么样提高效率？
10.那这个线程恢复后，还能重入吗？
11.分享一下你另外一个项目
12.ai助手使用了什么框架?
算法 实现内存级缓存，要求可以根据时间自动过期
后续就是聊性格，生活还有考研等等

2.3三面 +2
主要是围绕我的动机和实习时长来挖坑，看我怎么应对和对于实习的态度。询问了项目是商业化还是练手项目
技术方面：
1.ai现在这么火，你怎么去应对的?了解多少
2.尝试过ai编程吗，具体怎么做的
3.利用ai的时候，团队协作，编码有固定的格式，该怎么办?
4.rag召回，有哪些算法?
5.脑筋急转弯，3l水 5l水问题
6.秒杀逻辑，防止超卖的核心逻辑
7.核心业务失败，怎么办?
8.加锁了，并发性能怎么保证呢
9.商品库存信息，怎么存放的
10.支付失败的话，直接更新缓存吗？高并发情况下，会有什么问题呢
11.如果是淘宝这种量级，库存出现数据不一致怎么办，怎么恢复数据
12.单线程保证线程安全，有哪些方式?
13.为什么要用双重检查模式
14.为什么学java
15.现在ai这么火，但是你的ai经验比较弱，这是为什么?为什么没有主动去补一下

2.4hr 电话面
hr小姐姐，态度很好，介绍业务，薪资，跟我说拉我进群。电话结束就加了微信，说offer2到3个工作日发下来

#校招
阿里云消息团队。团队目前负责阿里云上多款云产品，包括MQ云服务（RocketMQ/RabbitMQ/MNS）、物联网消息平台(MQTT)、事件流平台(Kafka、Confluent、SQL流计算)、数据集成（EventBridge）和分析平台（EventHouse）的研发。目前产品线已服务十万级客户规模，十亿级市场规模，是国内乃至全球规模最大的云消息、事件流服务之一。
除此以外，阿里云消息团队也是Apache RocketMQ的创始团队，2016年将消息技术内核RocketMQ捐赠给Apache基金会，持续在社区主导Apache RocketMQ的技术架构演进和日常运营。目前Apache RocketMQ已经成为消息领域的事实标准，有十多家云厂商提供RocketMQ商业化服务，在行业也屡获殊荣。
团队在消息领域积累了数十篇专利，3篇国际顶会论文，多次深度参与信通院消息标准的编写和制定。
目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景，欢迎师弟师妹们加入。

云产品
由团队开源的 RocketMQ

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