前端实习一个月多被裁了，难受😭

上海世客科技，大家看完来龙去脉自行斟酌，两轮面完感觉面的聊的还是不错的，对方也指出技术还不错，当时自认为还可以，最后说三天内会通知我结果，三天后也就是周一，一天杳无音讯，于是问了加了微信的总监和boss的hr，两天过去没有回复。今天去看职位已经关闭了，其实没有录用及时通知我我觉得完全没毛病，这样不回复真的恶心人

从大年初八投到今天，整整两个月了。Boss 直聘沟通了 2600 次，官网投递 230 份，大厂里只有百度和快手给了我面试机会。现在卡在了最难受的高不成低不就：小厂不想将就，大厂投出去的简历大多石沉大海。学习状态也跟着一落千丈，对着电脑半天看不进去一个字。看着身边不少同学陆续拿到了大厂实习 offer，说不羡慕不不甘心是假的。真心希望五月份能对我好一点。也想和所有和我一样学历普通的同学说一句：千万别放弃。放在以前，我连想都不敢想，一个三本生能和大厂研发岗搭上边，但这两个月，我真的摸到了这个门槛。也许最后我没能拿到想要的 offer，但至少证明了这条路是走得通的。你们还有希望，我也是。学历从来限制不了一个人未来的高度。祝我们，都能拿到属于自己的那封心仪 offer。

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。