26秋招 百度 推荐算法二面

1.实习和项目
2.介绍业务场景
3.多端多场景推荐有哪些建模思路
4.如何估算一个业务场景一天的样本量
5.广告业务的目标, 和推荐的区别
6.讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么
7.模型从训练到上线, 会涉及哪些部分
8.序列建模如何进行效率优化
9.了解哪些神经网络底层优化的方法
10.介绍 Flash Attention
11.FP16 和 FP32 的区别
12.介绍 TensorRT
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不愿透露姓名的神秘牛友
12-02 22:45
百度 客户端开发 26*16 本科其他
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