有懂字节CQC电商大模型运营 的友友吗~

26秋招拿到的第一个offer,但是对电商这块没啥基础,还在犹豫要不要继续投?有懂这个岗位的大佬吗?可不可以指点一下?#字节跳动2026秋招##运营#
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那我4天没反应是不是挂了
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发布于 09-05 00:56 贵州
兄弟私信讨论一下
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发布于 09-05 00:09 湖南
好兄弟交流一下
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发布于 09-04 17:38 北京
请问总共几面呀,薪资还能接受吗
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发布于 10-10 13:52 上海
友友可以分享一下面经吗🥹
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发布于 10-07 18:08 北京
cqc 算了吧
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发布于 08-30 18:52 北京
请问hr 面到意向书隔了多久
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发布于 08-29 21:30 湖北
建议再多看看别的,多投投,综合选择
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发布于 08-29 17:35 北京

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你认为当前直播营收领域,最有可能被AI技术“颠覆”或“重塑”的环节是什么?是“礼物设计与推荐”、“活动玩法的实时动态调整”还是“高价值用户的识别与干预”?请选择一个并阐述。假设你的任务是提升直播间内“礼物”的付费转化率,会如何设计一个数据驱动的“A/B测试”框架,来科学地验证一个产品改动(例如,将礼物面板的入口做得更醒目)的真实效果?请描述你的核心思路和需要关注的关键指标。我们希望构建一个“AI礼物推荐”模型,它能根据当前直播间的内容、氛围和观众互动,向特定用户推荐最可能被打赏的礼物。作为这个项目的产品策略负责人,你会向算法工程师提供哪些“特征”,来帮助他们构建这个模型?如何理解“因果推断”在营收策略分析中的作用?请举一个例子说明,为什么简单的“相关性分析”(例如:送A礼物的用户,比不送的用户,看直播的时长更长)可能会误导我们的决策。直播PK的匹配机制,本质上是一个平衡“观赏性”、“公平性”和“营收效率”的算法问题。如果让你来主导设计下一代的PK匹配算法,你会引入哪些核心参数和权重,来动态地为不同量级的主播找到最合适的对手?我们希望量化一个礼物活动的“趣味性”,并将其作为一个优化目标。你会如何将“趣味性”这个主观概念,拆解成一组可被代码监控和追踪的、量化的数据指标?有部分用户正在利用我们AI互动玩法的某个机制漏洞,进行非正常的游戏行为(例如,通过特定指令触发高奖励)。从技术和产品的角度,你会如何设计一个自动化的“反作弊”策略来识别和干预这种行为?我们当前的营收推荐算法,可能过度“功利”,导致推荐的内容越来越趋同。你会建议在算法模型中,加入怎样的“探索”机制,来平衡短期的直接营收和长期的生态多样性?你负责的AI互动玩法,数据显示用户“参与度”很高,但“付费转化”很低。你会如何搭建一个逻辑深挖的分析框架,来找到问题的症结所在?
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今晚做笔试的还有机会约面吗?有听说后面做笔试的会被认为来华为的意愿度不是很高.....
ggrr:不会,华为笔试都要排队的。不是说想写就能发的。有的人投递晚了几天就排在后面写了。
投递华为技术有限公司等公司10个岗位
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