4.9cdg一面

这个月感觉明显比上个月讲话流利了，祈祷过面

1. 自我介绍2. 进程和线程的区别答案：进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。一个进程里可以有多个线程，这些线程共享地址空间、文件描述符、堆和全局变量，但每个线程有自己的栈、寄存器上下文和线程局部存储。进程隔离性更强，一个进程崩溃通常不会直接把别的进程带崩；线程切换开销通常比进程切换小，因为同一进程内线程切换不一定需要切页表，但线程间共享资源多，也更容易带来竞态、死锁和可见性问题。实际工程里，进程更适合隔离模块、容灾和权限控制，线程更适合细粒度并发。3. 进程调度和线程调度的效率大致是什么样的答案：一般来说，线程切换比进程切换轻一些，但也不能简单理解成“线程一定很便宜”。...

连续拷打超过一小时，传统八股不多 大数据相关拉满1. 项目拷打，主要拷打我上一段实习做的数据项目的技术选型2. 算法题：搜索二叉树，找两个值最近的祖先3. 请简述进程和线程的区别4. 给我了一个二叉树，让我说出其前序、中序、后续遍历的顺序5. Spark相比于Hadoop MR的优势 和劣势在哪里6. 描述一下Spark的宽窄依赖7. 在大数据开发的过程中，有哪些常见的数据倾斜情况8. 你刚才说的Kafka的数据倾斜，通常是什么情况导致的？如何避免？什么情况下 无法避免？9. 如果由于数据倾斜，导致Kafka一个分区消费慢，有什么处理方法？这个方法 有什么局限性？10. 如果上游Kafka没有数据倾斜，你在用Flink消费的时候出现了数据倾斜，通常是 什么原因导致的？有什么解决方案？11. Hive外部表和内部表的区别？12. Hadoop中Map任务数和Reduce任务数的决定因素？应该如何优化呢？13. Hive中order by和sort by语句有什么区别？14. Linux下如何在shell脚本中判断上一条命令执行成功与否?

体验最差的一次。🕐面试时间：40min❓面试问题：自我介绍拷打实习，实习是一个偏运维的活，但我面的是后台开发，然后问两个k8s生命周期的问题，一点没准备（这个问题没回答出来，就已经不想要了感觉）让我自由发挥，讲一些能体现自己技术能力的经历（不应该是看简历，挑自己感兴趣的聊吗？）随便扯几个八股糊弄时间（如何保证幂等性，volatile和synchronize）使用vibe coding的心得（中间要引入一个新需求，改好了以后引发后续问题怎么办）🙌面试感想：中间夹杂着两次网络波动（感觉不是我的问题，其他面试都没这样过），感觉整个过程很不耐烦，最后出去秒挂